Mô hình LLM

Mô hình AI

KN Vista AI hỗ trợ đa dạng các mô hình AI tiên tiến từ nhiều nhà cung cấp, giúp bạn linh hoạt lựa chọn mô hình phù hợp nhất cho từng ứng dụng cụ thể.

Tổng quan về các mô hình

KN Vista cung cấp khả năng tích hợp với các mô hình AI hàng đầu từ các nhà cung cấp lớn như OpenAI, Anthropic, Google và nhiều mô hình mã nguồn mở khác. Việc hỗ trợ đa dạng mô hình giúp bạn có thể lựa chọn dựa trên yêu cầu về hiệu suất, chi phí và tính năng.

Mô hình AI được hỗ trợ

  • OpenAI: GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo
  • Anthropic: Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet, Claude 3 Haiku
  • Google: Gemini Pro, Gemini Ultra
  • Meta: Llama 2, Llama 3
  • Mô hình mã nguồn mở: Mistral, Whisper, DALL-E và các mô hình khác

Chọn mô hình phù hợp

Lựa chọn mô hình AI phù hợp phụ thuộc vào nhiều yếu tố như loại nội dung, yêu cầu về độ chính xác, tốc độ xử lý và ngân sách.

🚀 Hiệu suất cao

Với các ứng dụng yêu cầu độ chính xác cao, phân tích phức tạp, khuyến nghị sử dụng:

  • GPT-4 Turbo
  • Claude 3 Opus
  • Gemini Ultra

⚖️ Cân bằng

Cân bằng tốt giữa hiệu suất và chi phí, phù hợp cho hầu hết ứng dụng:

  • GPT-3.5 Turbo
  • Claude 3 Sonnet
  • Gemini Pro

🔄 Tốc độ cao

Với ứng dụng cần phản hồi nhanh, tương tác thời gian thực:

  • Claude 3 Haiku
  • Mistral 7B
  • Llama 3 (phiên bản nhỏ)

So sánh chi tiết

Mô hìnhĐiểm mạnhĐiểm yếuỨng dụng lý tưởng
GPT-4 TurboHiểu ngữ cảnh rộng, khả năng suy luận cao, hỗ trợ đa phương thứcChi phí cao, tốc độ xử lý chậm hơnPhân tích dữ liệu phức tạp, hỗ trợ ra quyết định, tư vấn chuyên sâu
Claude 3 SonnetCân bằng giữa hiệu suất và tốc độ, xử lý tốt văn bản dàiCó thể kém chính xác hơn so với OpusHỗ trợ khách hàng, tạo nội dung, tóm tắt tài liệu
Llama 3Mã nguồn mở, linh hoạt triển khai, chi phí thấpHiệu suất thấp hơn mô hình thương mạiTriển khai local, ứng dụng cần bảo mật dữ liệu cao

Thiết lập mô hình trong KN Vista

KN Vista cho phép bạn dễ dàng cấu hình và chuyển đổi giữa các mô hình AI khác nhau. Để thiết lập:

  1. Truy cập cài đặt ứng dụng
    Trong mục "Tạo ứng dụng AI", chọn ứng dụng của bạn và vào phần Cài đặt
  2. Chọn mục Mô hình AI
    Đi đến tab "Mô hình AI" trong menu cài đặt
  3. Lựa chọn nhà cung cấp
    Chọn nhà cung cấp mô hình từ danh sách (OpenAI, Anthropic, Google...)
  4. Chọn mô hình cụ thể
    Chọn phiên bản mô hình phù hợp từ danh sách
  5. Cấu hình tham số
    Điều chỉnh các tham số như temperature, top-p, max_tokens để tối ưu hóa đầu ra

Tối ưu hóa chi phí

💡Mẹo tiết kiệm chi phí

  • Sử dụng mô hình nhỏ hơn cho các tác vụ đơn giản
  • Tối ưu prompt để giảm số token sử dụng
  • Cài đặt giới hạn token đầu ra để kiểm soát chi phí
  • Xem xét triển khai mô hình mã nguồn mở cho các ứng dụng có lưu lượng cao

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể sử dụng nhiều mô hình khác nhau trong cùng một ứng dụng không?

Có, KN Vista hỗ trợ sử dụng nhiều mô hình trong cùng một ứng dụng. Bạn có thể thiết lập các mô hình khác nhau cho từng chức năng cụ thể, như sử dụng GPT-4 cho phân tích phức tạp và Claude 3 Haiku cho các tương tác thời gian thực.

Làm thế nào để tôi biết model nào phù hợp nhất cho ứng dụng của mình?

KN Vista cung cấp tính năng so sánh hiệu suất giúp bạn đánh giá các mô hình khác nhau trên tập dữ liệu của riêng bạn. Bạn cũng có thể bắt đầu với mô hình cân bằng như Claude 3 Sonnet hoặc GPT-3.5 Turbo, sau đó nâng cấp nếu cần hiệu suất cao hơn.

Tôi có cần API key riêng từ các nhà cung cấp mô hình không?

Không, KN Vista cung cấp quyền truy cập tích hợp vào tất cả các mô hình được hỗ trợ. Bạn không cần API key riêng từ OpenAI, Anthropic hay các nhà cung cấp khác, trừ khi bạn muốn sử dụng tài khoản riêng để kiểm soát thanh toán.

💡Lời khuyên

Thường xuyên cập nhật và thử nghiệm với các mô hình mới. Các mô hình AI phát triển nhanh chóng với những cải tiến liên tục về hiệu suất và chi phí.

Tạo kiến thức cho AITổng quan